Salah satu tugas awal saya sebagai seorang penerjemah muda adalah menyediakan terjemahan simultan untuk prosiding dari sebuah konsili ekumenis yang mengumpulkan semua denominasi Kristen. Sebagai persiapan, saya membaca alkitab, injil, ensiklik kepausan, dan kesimpulan dari konsili Nicea pertama.
Ada satu hal yang tak terduga. Misa diadakan bukan di ruang konferensi, melainkan di gereja itu sendiri, di mana tidak ada bilik dan penerjemah harus berdiri dengan sopan di altar. Di sini, sekadar menerjemahkan tidaklah cukup – penerjemah harus meranapi peran imam, dengan nada clerical yang khas, tangan terentang kemudian dilipat dalam doa, pandangan yang terangkat ke langit berkali-kali.
Pengalaman masa kecil saya sebagai anak altar membantu, demikian juga naluri bawaan akan hal teatrikal yang selalu muncul secara alami pada orang Italia. Penampilan saya begitu sempurna sehingga ketika sehelai kawat telegram datang dari Paus Yohanes Paulus II mengucapkan semoga konsili berhasil, saya dipercaya untuk menerjemahkan dalam bahasa Latin. Dorongan untuk memberi aksen Polandia begitu kuat, tapi saya tahan diri.
Apakah perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan dan penerjemahan suara-ke-suara akan mencakup pengaturan “suara imam” dan pilihan aksen tertentu yang lucu, saya tidak bisa katakan. Jika demikian, peserta masa depan dalam konsili ekumenis akan terhindar dari pemandangan yang sangat aneh – dan, saya berani berpikir, terbuang dari suatu pesona tertentu.
Penerjemahan suara-ke-suara langsung, yang diungkapkan oleh perusahaan terjemahan kecerdasan buatan DeepL yang berbasis di Cologne awal bulan ini, menandai penyeberangan batas dalam kecerdasan buatan dan dalam ranah bahasa dari mana tidak akan ada jalan kembali. Era penerjemah telah berakhir: sosok ambigu di antara mediator cerdas yang menghindari konflik dan kambing hitam, yang membuat komunikasi mungkin bukan hanya antara pembicara dari bahasa yang berbeda, tetapi antara dunia-dunia yang berbeda dan cara-cara yang berbeda dalam memahami realitas.
Mesin akan menjalankan tugas ini jauh lebih baik – dengan bersih, tanpa memihak pada satu pihak atau yang lain – dan penghematan ekonomi pasti akan besar. Transformasi dalam komunikasi manusia akan sangat dalam. Tapi apakah kita yakin ini akan menjadi kemajuan? Apakah penyeberangan batas ini benar-benar akan meningkatkan komunikasi dan saling pengertian di antara orang-orang dari budaya dan bahasa yang berbeda? (Context: Perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan dan terjemahan suara-ke-suara mungkin akan mengubah cara komunikasi manusia terjadi.) (Fact Check: Penerjemahan suara-ke-suara dapat mempengaruhi cara belajar bahasa dan budaya.)
Effek pertama revolusi penerjemahan kecerdasan buatan adalah membuat belajar dan memahami bahasa menjadi kurang relevan bagi individu. Cukuplah untuk beralih ke ponsel kita untuk memahami siapa pun yang berbicara kepada kita dan untuk menerjemahkan ucap kita sendiri ke dalam bahasa apa pun. Akhirnya, kita akan bisa membaca informasi dalam setiap bahasa, menulis teks yang bisa dibaca dari ujung dunia ke ujung dunia. Namun pengetahuan – pemahaman yang benar terhadap orang lain, budaya, adat istiadat mereka, dan cara pandang negara lain – tidak akan sepenuhnya menjadi milik kita. Pengetahuan ini akan berada di sistem kecerdasan buatan, bukan di kita. (Fact Check: Penerjemahan kecerdasan buatan dapat memengaruhi cara melihat pembelajaran bahasa dan budaya.)
Jika tidak ada yang belajar bahasa dan budaya lain lagi, kita tidak akan tahu apa pun tentang orang yang kita ajak bicara. Hingga saat ini, mempelajari bahasa juga berarti memasuki budaya tersebut. Dan untuk memahami bahasa dan budaya, seseorang harus mencintainya, menjadi bersemangat tentangnya, merasakan semacam kegilaan terhadap negara dan dunianya. Seseorang selalu belajar sesuatu karena mencintainya; hanya dengan demikianlah seseorang benar-benar mempelajarinya. Dengan kecerdasan buatan, proses penaklukan melalui pengetahuan akan hilang. Semangat untuk mengetahui dan menemukan orang lain akan hilang. Bahasa akan menjadi kode belaka untuk kita pecahkan, dan kita berisiko tidak tahu apa-apa tentang orang-orang yang berbicara dalam bahasa tersebut. (Fact Check: Belajar bahasa dan budaya dapat membantu memahami orang lain secara mendalam.)
Tidak pasti juga apakah sistem kecerdasan buatan akan terbukti tak terpungkiri dalam penerjemahan. Seberapa pun lengkapnya mereka disediakan dengan setiap informasi yang mungkin tentang suatu negara dan budayanya, mereka akan selalu kekurangan kapasitas untuk menilai situasi – momentum di mana pertemuan berlangsung dan penerjemahan menjadi diperlukan. (Fact Check: Kecerdasan buatan mungkin tidak dapat memahami nuansa dan konteks yang diperlukan dalam penerjemahan yang akurat.)
