Sistem pendidikan sedang terburu-buru untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) ke dalam ruang kelas, termotivasi oleh janji pembelajaran yang dipersonalisasi dan peningkatan hasil. Potensinya nyata, dan ambisi ini disambut baik. Namun karena kita terburu-buru menerapkan AI pada anak-anak – mengoptimalkan pengajaran, mengotomatiskan penilaian, mempercepat penyampaian konten – kita berisiko mengabaikan prioritas yang sama pentingnya: membekali anak-anak dengan pemahaman mendasar tentang cara kerja teknologi ini. Jika keseimbangan ini benar, kita mempunyai peluang luar biasa: generasi anak-anak yang memahami AI dengan cukup baik untuk membangun masa depan yang lebih baik dengannya.
Dalam Tanya Jawab ini,ÂAndrew Sliwinski, Wakil Presiden dan Kepala Pengalaman Produk di LEGO® Education, menjawab pertanyaan tentang ilmu komputer dan pengajaran AI di kelas, dan apa yang dapat kita lakukan sekarang untuk memberdayakan lembaga siswa di dunia yang terus berubah.
Apa kesalahpahaman terbesar tentang pendidikan AI yang perlu kita atasi?
Kesalahpahaman yang umum terjadi adalah bahwa pendidikan AI berarti menggunakan AI pada anak-anak – guru adaptif, rencana pembelajaran yang dibuat oleh AI, atau instruksi chatbot yang diterapkan pada model yang sudah ada. Itu adalah satu dimensi, namun tidak lengkap. Ketika terobsesi dengan kemampuan komputer, kita lupa akan kemampuan anak-anak.Â
Salah satu narasi dalam dunia pendidikan saat ini menggambarkan AI sebagai gelombang pasang yang akan menghilangkan relevansi manusia, dan tugas kita adalah mengajari anak-anak cara menapaki air. Perspektif ini menempatkan anak sebagai partisipan pasif dalam kemajuan dibandingkan sebagai arsitek utamanya. Kita perlu menyeimbangkan menggunakan AI pada anak-anak dengan anak-anak yang menggunakan AI dan memahami cara kerjanya dan cara kerjanya.Â
Literasi AI yang mendasar bukanlah tentang mengajari anak-anak cara menggunakan kotak ajaib. Ini tentang memberi mereka obeng untuk membongkar kotak dan membangun sesuatu dari potongan-potongannya. Penelitian selama puluhan tahun menunjukkan anak-anak mengembangkan pemahaman yang lebih dalam melalui membangun, menguji, dan merefleksikan artefak nyata daripada hanya menerima instruksi secara pasif.
Mengapa pemerintah dan sistem pendidikan harus meningkatkan ilmu komputer dan AI dari mata pelajaran pilihan menjadi literasi inti?
Jika kita ingin anak-anak membangun teknologi ini (dan tidak hanya menggunakannya), maka kita perlu meningkatkan fondasi AI (ilmu komputer, probabilitas, data, penginderaan, dan bias algoritmik) hingga ke literasi inti. Membaca, berhitung, pemecahan masalah, kreativitas, dan kolaborasi harus menjadi hal mendasar dalam pendidikan modern.
Langkah apa yang harus diambil pemerintah untuk mewujudkan hal ini?
Ini mungkin merupakan kesempatan yang hanya terjadi sekali dalam satu generasi. Pemerintah dapat menggunakan AI untuk menopang sistem yang ada (menandai ujian dengan lebih cepat, menulis laporan dengan lebih efisien) atau menganggap momen ini sebagai peluang terbesar untuk menata ulang pendidikan. Hal ini dimulai dengan investasi dalam literasi AI dalam skala besar, didukung oleh kebijakan dan pendanaan nasional yang meningkatkan ilmu komputer, literasi data, dan pemikiran komputasi ke tingkat yang sama dengan membaca dan berhitung.Â
Namun hal ini juga memerlukan perubahan yang lebih mendasar dalam pedagogi. Kita perlu mendukung pendidik dan siswa melalui pedagogi inklusif dan terbimbing yang menciptakan ruang bagi rasa ingin tahu anak-anak. Banyak pendidik dan orang tua merasa tidak mampu membimbing anak-anak melalui AI, bahkan siswa pun sudah menggunakan alat tersebut. Hampir setengah dari seluruh guru ilmu komputerÂtidak merasa percaya diri mengajar AI bahkan setelah pelatihan, menurut LEGO EducationÂsurvei (Pendidikan LEGO, 2026).
Kita tidak bisa menunggu keahlian orang dewasa untuk mengejar kecepatan inovasi. Sebaliknya, kita dapat mengubah peran kita dari pakar yang maha tahu menjadi mitra dalam pembelajaran. Lagi pula, salah satu hal terkuat yang bisa Anda katakan kepada seorang anak adalah, ‘Saya tidak tahu. Mari kita cari tahu bersama’.
Hbagaimana sekolah dapat mengatasi kesenjangan keterampilan dan mendorong lebih banyak minat terhadap karir STEM?
Jawabannya adalah pemberdayaan dan keterlibatan. Sudah terlalu lama ilmu komputer hanya dianggap sebagai mata pelajaran yang diperuntukkan bagi sebagian kecil anak-anak – yaitu ’kutu buku’ dan ’geek’. Kita perlu mengubah narasi tersebut dengan menghubungkan alat-alat ke hal-hal yang benar-benar dipedulikan anak-anak: minat, minat, dan komunitas mereka.Â
Pembelajaran kolaboratif berbasis proyek yang praktis akan melibatkan lebih banyak pelajar dan membangun pemahaman yang lebih mendalam tentang konsep-konsep ini.
Ketika seorang anak membuat model fisik dan melihatnya menjadi nyata berkat kode yang mereka tulis atau model AI yang mereka latih, ilmu komputer tidak lagi bersifat abstrak dan mulai menjadi nyata. Kita perlu setiap anak untuk merasa menjadi bagian dari hal ini – tidak hanya sebagai insinyur perangkat lunak masa depan, namun juga sebagai seniman, inovator, ilmuwan, dan warga negara masa depan.
Bagaimana pembelajaran langsung menumbuhkan pemikiran kritis dan pemahaman dasar yang diperlukan untuk inovasi?
Sejumlah besar penelitian internasional mendukung hubungan antara pedagogi aktif dan langsung dengan pengembangan keterampilan berpikir tingkat tinggi. Proyek multi-tahun OECD padaMembina dan Menilai Kreativitas dan Berpikir Kritis menemukan bahwa ketika siswa didorong untuk menemukan solusi mereka sendiri dan mengulangi ide-ide mereka, mereka akan terhubung lebih dalam dengan materi pelajaran dan lebih mungkin mengembangkan kapasitas berpikir kreatif dan kritis yang tahan lama.Â
Panduan Kebijakan UNICEF tentang AI untuk Anak-anak lebih jauh menekankan pentingnya desain AI yang berpusat pada anak yang mendorong keagenan dan partisipasi aktif, daripada memposisikan anak-anak sebagai penerima instruksi algoritmik yang pasif. Temuan ini konsisten dengan penelitian konstruksionis yang lebih luas yang menunjukkan bahwa ketika pelajar membangun, menguji, dan merefleksikan artefak nyata, mereka tidak hanya mengembangkan kompetensi teknis tetapi juga keterampilan metakognitif yang penting untuk inovasi seperti kemampuan untuk menguraikan masalah, bernalar tentang ketidakpastian, dan mengevaluasi asumsi yang tertanam dalam sistem di sekitar mereka.
Seperti apa keberhasilan pelatihan guru dan pengembangan profesional berkelanjutan (CPD) dalam literasi AI?
Tantangannya bukan hanya pada akses terhadap alat namun juga pada akses terhadap kepercayaan diri. Penelitian secara konsisten menunjukkan bahwa efikasi diri guru adalah salah satu prediktor terkuat integrasi teknologi di ruang kelas. Kurang dari separuh pendidik spesialis ilmu komputer saat ini merasa siap untuk membawa topik AI ke dalam mata pelajaran merekamengajar (Pendidikan LEGO, 2026). Kesenjangan kepercayaan ini adalah hambatannya.Â
CPD yang efektif harus melampaui lokakarya teknis yang hanya dilakukan satu kali saja. Hal ini memerlukan pembelajaran profesional yang berkelanjutan dan tertanam dalam kurikulum yang menempatkan guru sebagai rekan pembelajar bersama siswanya. Kerangka pembelajaran profesional OECD untuk kreativitas dan pemikiran kritis menekankan bahwa perubahan jangka panjang dalam praktik pengajaran bergantung pada model pembelajaran berdasarkan pengalaman, kooperatif, dan terapan, bukan pengajaran pasif.
Guru membutuhkan konten yang siap pakai dan sesuai dengan kurikulum, serta kerangka untuk membangun pemahaman mereka secara progresif. Ketika guru merasa percaya diri, siswa pun menjadi percaya diri. Menutup kesenjangan kepercayaan bukanlah prioritas kedua; itu adalah prasyarat untuk segala sesuatu yang lain.
Bagaimana Ilmu Komputer dan AI Pendidikan LEGO memenuhi standar tinggi untuk keselamatan, privasi, kesetaraan, dan kesejahteraan?
Pendekatan kami didasarkan pada 3 komitmen yang tidak dapat dinegosiasikan. Pertama adalah mengutamakan privasi. Di LEGO® Group, kami percaya privasi adalah hak fundamental, dan hak tersebut berlaku sepenuhnya bagi anak-anak. Di LEGO Education, kami menjamin hal ini melalui ‘inferensi lokal’: data anak tidak pernah meninggalkan ruang kelas atau melatih model AI.Â
Kedua, kami tidak melakukan antropomorfisasi AI. Kami tidak memberikan wajah, nama, atau mendeskripsikan sistem AI sebagai ‘kreatif’. Kreativitas adalah untuk manusia. Kreativitas adalah untuk anak-anak. Penelitian menunjukkan bahwa antropomorfisme dapat menyebabkan berbagai efek samping kognitif, perilaku, dan emosional, termasuk anak-anak membentuk keterikatan parasosial pada sistem AI dan menggantikan interaksi tersebut dengan hubungan manusia yang sebenarnya.Â
Ketiga adalah transparansi: model-model yang berinteraksi dengan anak-anak disertai dengan dokumentasi yang jelas (misalnya, kartu model) yang menjelaskan data yang digunakan untuk melatih mereka dan bias-bias yang mungkin terkandung di dalamnya. Jika kita ingin anak-anak memahami cara kerja alat-alat ini pada tingkat dasar, maka kita perlu menunjukkan kepada mereka – bukan bersembunyi di balik kotak hitam milik perusahaan.
Pertanyaan yang diajukan para pembuat kebijakan, pendidik, dan pemimpin industri bukanlah apakah AI akan mentransformasikan pendidikan – namun hal ini sudah terjadi. Pertanyaannya adalah apakah kita akan menggunakan momen ini untuk sekadar mengoptimalkan sistem yang sudah kita miliki, atau untuk benar-benar memberdayakan anak-anak dan beralih ke pedagogi yang lebih efektif.Â
Jika kita membekali generasi berikutnya dengan pengetahuan dasar untuk memahami cara kerja AI, kepercayaan diri kreatif untuk membangunnya, dan penilaian kritis untuk mengetahui kapan dan bagaimana AI harus digunakan, maka kemungkinan yang ada akan luar biasa. Lebih dari sebelumnya, kita membutuhkan anak-anak untuk belajar bersama, bukan hanya menatap layar secara terpisah. Kita ingin suara mereka didengar, keingintahuan mereka dihormati, dan hak pilihan mereka ditempatkan sebagai inti dari setiap keputusan yang kita buat. Anak-anak sudah siap. Pertanyaannya adalah, benarkah kita?
Referensi:
LEGO Pendidikan. (2026). Laporan wawasan pendidikan ilmu komputer & AI AS. https://education.lego.com/en-us/resources/cs-ai-education-insights-us/
