CEO Acceldata Rohit Choudhary mengatakan bahwa kebangkitan agen AI sedang menghancurkan model sentralisasi cloud dan mendorong perusahaan melewati era lakehouse. Dalam pertemuan eksklusif dengan CRN, dia menjelaskan mengapa data harus tetap terdistribusi, mengapa biaya akan melonjak, dan bagaimana platform baru Acceldata xLake bertujuan untuk merespons.
Saat perusahaan berlomba untuk menerapkan AI di seluruh operasinya, arsitektur data dasarnya harus berubah secara dramatis, menurut Rohit Choudhary, pendiri dan CEO Acceldata.
Choudhary, dalam percakapan eksklusif dengan CRN, menyajikan visi yang luas untuk era berikutnya dari komputasi perusahaan, di mana agen AI, bukan hanya manusia, menjadi pengguna dominan platform data, dan di mana bisnis tidak bisa lagi mengandalkan arsitektur cloud terpusat untuk mendukung analitika dan AI secara berskala.
“Sistem operasional menghasilkan data, dan mitra data pihak ketiga menyimpan data di pulau-pulau, lokasi, dan sumber infrastruktur yang berbeda,” katanya. “Dan tidak semua data itu dapat dipindahkan ke lokasi pusat. Oleh karena itu, model sentralisasi cloud sedang rusak.”
Choudhary berpendapat bahwa model tradisional lakehouse data mendekati batasnya. Data perusahaan sekarang berada di berbagai cloud, sistem on-premises, dan lingkungan kedaulatan, sementara beban kerja AI semakin membutuhkan campuran CPU, GPU, dan infrastruktur khusus lainnya. Pada saat yang sama, katanya, perusahaan menghadapi tekanan keuangan yang meningkat karena akses data yang didorong AI mengancam untuk menggandakan biaya cloud. Menurut pandangannya, kombinasi sprawl teknis dan tekanan anggaran memaksa untuk memikirkan ulang cara data dikelola dan di mana komputasi harus berjalan.
Teori tersebut merupakan inti dari platform xLake Acceldata, yang perusahaan mulai mengungkapkan pada tahun 2025 dan secara resmi dirilis minggu ini sebagai bagian dari dorongan lebih luasnya ke dalam manajemen data agensial. Choudhary menjelaskan xLake sebagai respons terhadap dunia di mana data tidak dapat lagi terpusat dan di mana perusahaan membutuhkan lapisan perangkat lunak yang dapat menjalankan analitika, pembelajaran mesin, dan beban kerja AI secara konsisten di seluruh cloud, virtual private cloud, dan lingkungan on-premises.
“Agen AI harus berjalan di lingkungan yang dapat dioperasikan, dikelola, dijelaskan, efisien biaya, dan dapat diandalkan,” katanya. “Kecuali Anda memiliki kemampuan tersebut terintegrasi ke dalam platform untuk dunia multi-teknologi, multi-cloud ini, tidak mungkin menjalankan agen secara andal, karena seseorang harus bertanggung jawab atas hasil yang agen ini akan hasilkan di masa depan.”
Ada banyak hal yang terjadi dengan Acceldata dan bagaimana mengelola data di dunia yang semakin fokus pada AI. Berikut adalah percakapan lengkap CRN dengan Choudhary, yang telah diperuntukkan khusus untuk kejelasan.
(Sumber: Translated and adapted from a professional news article)
