Foto oleh Xpda – karya sendiri, CC BY-SA 4.0 melalui Wikimedia Commons
Lebih dari 200 undang-undang telah dikembangkan untuk mengatur AI di lebih dari 100 negara. Banyak dari isu-isu tersebut berfokus pada isu-isu seperti privasi, bias, disinformasi, keamanan, dan keamanan siber, dibandingkan dampak AI terhadap lingkungan.
AI adalah industri yang boros energi dan haus akan energi. Hal ini menyebabkan emisi gas rumah kaca yang besar, polusi dan hilangnya alam. Dampak-dampak ini sebagian timbul dari pembuatan dan penggunaan “chip komputer kompleks” yang boros energi, karbon, dan air, yang disebut unit pemrosesan grafis (GPU), untuk pelatihan model AI, serta peningkatan limbah elektronik.
Penelitian saya mengenai respons regulasi terhadap AI di UE dan Inggris menyoroti betapa undang-undang sering kali mengabaikan dampak lingkungan dari teknologi besar ini. Kurangnya kewajiban yang ketat dalam undang-undang dan kebijakan AI merupakan hal yang memprihatinkan.
Terdapat konsekuensi lingkungan di semua tahap siklus hidup AI. Mulai dari pembuatan perangkat keras AI, pelatihan model AI, penerapan dan penggunaan AI hingga pembuangan perangkat keras AI.
Pembuatan komponen bergantung pada ekstraksi unsur tanah jarang. Hal ini dapat mencemari tanah dan air, mencemari udara dan mengakibatkan hilangnya habitat alam dan hutan. Melatih model AI sangat boros energi dan air. Sebuah tim peneliti memperkirakan pada tahun 2025 bahwa pelatihan GPT-3 – model bahasa besar yang dirilis oleh OpenAI pada tahun 2020 – menghabiskan sekitar 700.000 liter air tawar untuk pembangkit listrik dan pendinginan pusat data.
Meskipun model AI menjadi lebih hemat energi, seiring dengan semakin besarnya ukuran model dan semakin banyaknya AI, konsumsi energi secara keseluruhan dan emisi terkait pun meningkat. Dan energi yang dikonsumsi dalam penggunaan AI, termasuk untuk menghasilkan teks atau gambar, jauh melebihi energi yang digunakan selama pelatihan.
Namun, sulit untuk mengukur dampak AI terhadap lingkungan secara akurat, sebagian karena kurangnya transparansi perusahaan teknologi.
Ketika Undang-undang AI Uni Eropa mulai berlaku pada tanggal 1 Agustus 2024, undang-undang tersebut merupakan “undang-undang komprehensif pertama di dunia” mengenai AI. UU AI mengakui beberapa dampak AI terhadap lingkungan. Hal ini juga mensyaratkan bahwa “sistem AI dikembangkan dan digunakan dengan cara yang berkelanjutan dan ramah lingkungan”.
Aturan ini menguraikan bahwa penyedia AI harus mengungkapkan informasi tentang “data konsumsi energi yang diketahui atau diperkirakan dari model tersebut”. Meskipun menjanjikan, informasi ini hanya perlu diberikan jika diminta oleh Kantor AI, yang dibentuk di Komisi Eropa.
Langkah-langkah lebih lanjut termasuk menyiapkan kode etik untuk menilai dan meminimalkan “dampak sistem AI terhadap kelestarian lingkungan†. Tapi ini tidak wajib. Secara keseluruhan, UU AI sengaja bersifat antroposentris. Pernyataan tersebut menyatakan bahwa: “AI harus menjadi teknologi yang berpusat pada manusia. Ini harus berfungsi sebagai alat bagi masyarakat, dengan tujuan akhir meningkatkan kesejahteraan manusia.â€
Inggris tidak memiliki undang-undang khusus mengenai AI. AI saat ini hanya diatur oleh undang-undang yang ada. Buku putih pemerintah Inggris mengenai peraturan AI pada tahun 2023, yang mengusulkan kerangka peraturan untuk AI, tidak memprioritaskan keberlanjutan sama sekali. Meskipun buku putih tersebut mengakui bahwa AI dapat berkontribusi pada teknologi untuk merespons perubahan iklim, buku putih tersebut tidak secara spesifik mengatasi risiko lingkungan apa pun:
Kerangka peraturan yang diusulkan tidak berupaya untuk mengatasi seluruh tantangan sosial dan global yang lebih luas yang mungkin terkait dengan pengembangan atau penggunaan AI. Hal ini mencakup isu-isu yang berkaitan dengan… keberlanjutan. Hal-hal ini merupakan permasalahan yang penting untuk dipertimbangkan… namun permasalahan tersebut berada di luar cakupan proposal kami untuk kerangka kerja menyeluruh yang baru dalam regulasi AI.
Masa depan yang transparan?
Transparansi yang lebih besar dimulai dengan pengembang AI yang harus mengungkapkan informasi tentang berapa banyak energi dan air yang dikonsumsi, berapa banyak karbon yang dilepaskan, unsur tanah jarang yang diekstraksi, dan berapa banyak plastik yang digunakan selama proses produksi AI.
Data ini kemudian memberikan dasar. Kemudian target dan batasan yang tepat dapat ditetapkan untuk efisiensi energi, emisi karbon, dan penggunaan air guna meningkatkan keberlanjutan AI.
Beberapa proposal telah dibuat mengenai bagaimana pengurangan emisi karbon dan konsumsi air dapat dicapai secara praktis, seperti pelatihan model AI pada jaringan energi yang tidak terlalu intensif karbon atau pada pusat data yang tidak terlalu boros air.
Peringatan mengenai dampak lingkungan dapat memberi tahu konsumen berapa banyak karbon dioksida yang dikeluarkan atau air yang dikonsumsi untuk setiap permintaan. Selain itu, sistem pelabelan AI dapat mencerminkan skema pelabelan efisiensi energi Uni Eropa yang sudah ada, yang secara jelas menunjukkan efisiensi energi peralatan, dan mengurutkannya dari yang paling hemat energi (hijau tua) hingga paling tidak hemat energi (merah).
Proposal yang diusulkan mencakup sistem pemeringkatan “bintang energi” AI dan sistem sertifikasi sosial dan lingkungan. Hal ini akan membantu konsumen membuat pilihan yang tepat mengenai sistem AI mana yang akan digunakan atau apakah AI sebaiknya digunakan. Insentif pajak dan insentif pendanaan juga dapat mendorong perusahaan teknologi untuk mengambil pilihan yang lebih berkelanjutan.
Dengan mengintegrasikan keberlanjutan ke dalam undang-undang AI, melalui tindakan-tindakan seperti ini, bumi dapat terlindungi seiring dengan pesatnya ekspansi AI.
Pengarang
Louise Du Toit, dosen hukum, Sekolah Hukum Southampton, Universitas Southampton
Artikel ini diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel aslinya.
